מחקרי חתך: מה הם?

אנו יכולים למצוא מחקרי חתך (או מחקרי טרנזקציות) ומחקרים אורכיים או אבולוציוניים
מצד שני, בתכנונים תצפיתיים, אנו יכולים למצוא מחקרי חתך (או מחקרי טרנזקציות) ומחקרים אורכיים או אבולוציוניים.
מחקר החתך הוא סוג של עיצוב תצפיתי המאפשר לנו לאסוף ולנתח משתנים ספציפיים בחקירת בעיה. במאמר זה אנו בודקים מה הם, מהם המאפיינים שלהם, ואילו יתרונות וחסרונות יש להם.

כל חקירה מחייבת תוכנית פעולה המאפשרת רכישת המידע הדרוש כדי לתת מענה לבעיה. תוכנית זו ידועה בשם עיצוב מחקר. בין הבולטים בתחום זה ניתן למנות את העיצובים הניסיוניים ואת אלו שאינם ניסויים או תצפיתיים. לדוגמה, בין הניסויים אנו מוצאים את המחקרים הקדם ניסויים, הניסויים המעין והניסויים הטהורים. מצד שני, בתכנונים תצפיתיים, אנו יכולים למצוא מחקרי חתך (או מחקרי טרנזקציות) ומחקרים אורכיים או אבולוציוניים.

מחקרי חתך שייכים לקטגוריה רחבה הרבה יותר של עיצובי מחקר. בעזרת אלה, על החוקרים לדמיין בצורה מעשית וקונקרטית ביותר כיצד הם יענו על שאלות המחקר שלהם. יתר על כן, כיצד ייגשו להגשמת מטרות עבודתם.

מחקר החתך

מחקר החתך הוא סוג של עיצוב מחקר לא ניסיוני שבו נאספים נתונים בפרק זמן בודד. במחקר מסוג זה, כמו בכל עיצובי תצפית, אין התערבות במשתנים. למעשה, הם לא מושפעים, הם פשוט נצפים.

אנו יכולים לאשר שמטרת עיצוב החתך היא לתאר משתנים ולנתח את שכיחותם ויחסי הגומלין שלהם ברגע נתון (Hernández-Sampieri, 2014). לדוגמה, כדי:

  • מדוד את היחס של תלמידי כיתות ד' שהחמיצו בחינות הערכה בחודש האחרון של הלוח האקדמי.
  • למדוד את רמת שביעות הרצון מהעבודה של עובדי חברת רכב.
  • שאל על הקשר בין משיכה ואמון ביחסי היכרויות בזוגות צעירים.
  • נתח איזו אוכלוסיה (גברים או נשים) קונים יותר בגדי ספורט בחנות מקוונת במהלך שבוע מסוים.

מחקרי חתך יכולים להקיף קבוצות שונות של אנשים, חפצים, תופעות, אירועים ומצבים. עם זאת, איסוף הנתונים נעשה תמיד ברגע אחד. התחושה הרוחבית של כל המחקר תואמת למדידה בודדת בפרק זמן, שבה מתוכנן לנתח את המשתנים או את הקשר ביניהם (Cvetkovic-Vega et al., 2021).

מאפיינים

אחד המאפיינים העיקריים של מחקרי חתך הוא שהם נערכים ברגע מסוים. זוהי הדרך העיקרית שבה הם משתנים ממחקרי אורך. בסוגים אלה נאספים נתונים בזמנים שונים ומנתחים את התפתחות הערכים במשתנים לאורך התקופה האמורה. עם זאת, במחקרי חתך, האבולוציה אינה מנותחת. למעשה, זו תמונת מצב ברגע מסוים בזמן.

מאפיין נוסף של מחקרי חתך אלה הוא שהם אינם עושים מניפולציות על המשתנים. הם מהווים גרסה של התכנון התצפיתי אך הם מבקשים רק לתאר, לתאם או לחקור משתנה אחד או יותר. ואכן, בניגוד לעיצובי מחקר ניסיוניים, משתנים לעולם אינם עוברים מניפולציה.

מחקרי חתך שייכים לקטגוריה רחבה הרבה יותר של עיצובי מחקר
מחקרי חתך שייכים לקטגוריה רחבה הרבה יותר של עיצובי מחקר.

מחקרי חתך מאפשרים לחוקר לצפות במספר מאפיינים בו-זמנית, אך תמיד בפרק זמן מסוים. זה גם מאפשר למחקר לספק מידע על מה שקורה עכשיו.

סוגי מחקרי חתך

ישנם סוגים שונים של מחקרי חתך. הם כדלקמן:

מחקרי חתך גישושים

המטרה שלהם היא להקים משתנה או קבוצה שלהם. זה יכול להיות קהילה, הקשר ספציפי, אירוע או מצב שידוע עליו מעט. חקר ראשוני זה מתרחש בזמן מסוים. מחקרים אלה מיושמים בדרך כלל על בעיות מחקר חדשות (Hernández-Sampieri, 2014).

מחקרי חתך תיאוריים

מחקרים אלו שואפים לדעת יותר על שכיחות האופנים של משתנה אחד או יותר באוכלוסייה ולספק תיאור. לכן, הם מחקרים תיאוריים בלבד, וכאשר הם מנסחים את ההשערות שלהם, אלה גם תיאוריות.

מחקרי מתאם רוחביים

סוג זה של עיצוב מתאר את הקשר בין שתי קטגוריות או יותר, מושגים או משתנים בזמן נתון. מחקרים אלה מוגבלים לביסוס קשרים, לא לדבר על סיבות ותוצאות.

איך להתחיל מחקר חתך

כדי להתחיל מחקר חתך, ניתן ליישם את ארבעת השלבים הבאים, על פי Álvarez-Hernández and Delgado-De la Mora (2015):

  • שאלו שאלת מחקר ותחמו את אוכלוסיית המחקר, תוך בחירה קפדנית של מדגם המחקר באמצעות דגימה קפדנית.
  • החליטו אילו משתנים רלוונטיים לשאלת המחקר, בהתבסס על ראיות מדעיות שפורסמו.
  • בחר את שיטת המדידה של המשתנים, נהלי איסוף הנתונים וסוג המקורות שאליהם יש להתייעץ.
  • בחר את תוכנית הניתוח עבור הנתונים שהתקבלו, תוך ביסוס ברור של הנהלים הסטטיסטיים.

יתרונות וחסרונות של לימודי חתך

בין היתרונות של מחקרי חתך ניתן למצוא את הדברים הבאים (לוין, 2006):

  • הם זולים יחסית ולוקח מעט זמן להשלים.
  • הם מאפשרים להעריך את השכיחות של תוצאת הריבית. הסיבה לכך היא שהמדגם נלקח בדרך כלל מכל האוכלוסייה.
  • ניתן להעריך תוצאות וגורמי סיכון שונים.
  • הם שימושיים ביותר לתכנון בריאות הציבור, הבנת האטיולוגיה של מחלות ויצירת השערות.
  • אין הפסדים למעקב, מכיוון שמבוצעת מדידה אחת בלבד.

מצד שני, החסרונות של סוגי עיצובים אלה הם הבאים: (לוין, 2006)

  • אי אפשר להסיק מסקנות סיבתיות ולבסס את הכיווניות של אסוציאציות.
  • מכיוון שרק מדידה בודדת מתבצעת בזמן מסוים, המצב עשוי לתת תוצאות שונות אם נבחר מסגרת זמן אחרת.
  • הטיית שכיחות-שכיחות (נקראת גם הטיית ניימן). זה נפוץ יותר במקרה של מחלות בעלות משך ארוך יותר. למעשה, כל גורם סיכון הגורם למוות יהיה מיוצג בחסר בקרב הסובלים מהמחלה.
  • לא ניתן למדוד סיכון באופן אובייקטיבי. גם לא ניתן לבצע תחזיות מהימנות.

במאמר זה, תיארנו סוג של מחקר שנמצא בשימוש נרחב במחקר. זה נובע מעוצמתו ברמה התיאורית ונקודת החיתוך הספציפית שלו, בהשוואה למשל למחקר אורך. במקרים רבים, מחקרים אלו משמשים גם לביצוע ניתוחים מקדימים, במטרה להעריך האם כדאי לבצע מחקר ניסיוני.